Tricher à un examen ne consiste plus uniquement à dissimuler une antisèche ou à consulter son téléphone en cachette. Les formes de fraude académique ont également évolué avec la technologie et l’intelligence artificielle, posant de nouveaux défis au corps enseignant. Pour y répondre, l’Université de Saragosse proposera à ses enseignants des formations en ligne destinées à prévenir, identifier et traiter les cas éventuels de plagiat et de fraude lors des évaluations.
Le Groupe des 9 universités (G-9) est chargé de promouvoir ce cycle de formation, destiné aux enseignants des universités membres de l’alliance. L’initiative a été présentée lors de la réunion de la Commission sectorielle de la transformation numérique du G-9, organisée cette semaine au Paraninfo de l’Université de Saragosse et présidée par le recteur de l’Université publique de Navarre, Ramón Gonzalo.
La proposition découle de l’intervention de David Asiain, professeur à l’École universitaire polytechnique de La Almunia, rattachée à l’Université de Saragosse. Au cours de la session, il a présenté différents dispositifs et outils technologiques pouvant être utilisés pour tricher aux examens et expliqué comment les enseignants peuvent détecter ce type de pratiques.
DES MÉTHODES TRADITIONNELLES AUX PLUS MODERNES
Asiain a retracé l’évolution des méthodes de triche, depuis les techniques les plus traditionnelles jusqu’à l’utilisation d’écouteurs pratiquement invisibles, de caméras cachées, de dispositifs connectés et d’outils d’intelligence artificielle. Ces avancées obligent les universités à actualiser leurs systèmes de prévention et de détection de la fraude, mais aussi à revoir leurs méthodes d’évaluation.
« Les méthodes de triche aux examens ont beaucoup évolué avec les nouveaux dispositifs et l’intelligence artificielle. Il est essentiel que les enseignants connaissent les outils dont ils disposent pour faire face à ces nouvelles méthodes de fraude, les détecter et les prévenir », a déclaré David Asiain.
Face à cette situation, la Commission sectorielle a proposé de mettre en place un cycle de sessions de formation en ligne pour les enseignants des universités du G-9. La première serait animée par David Asiain lui-même et fournirait des conseils pratiques pour connaître les dispositifs utilisés pour frauder, apprendre à les détecter et savoir quelles mesures peuvent être adoptées pour prévenir ces situations.
Le vice-recteur chargé de la stratégie numérique et de l’intelligence artificielle, Javier Fabra, a expliqué que l’objectif était « d’offrir une formation pratique sur les dispositifs et technologies utilisés pour frauder, les outils disponibles pour les détecter et les mesures que les enseignants peuvent adopter pour prévenir ces situations ».
La réunion a également mis en évidence la nécessité d’adapter les méthodes d’évaluation face aux progrès de l’intelligence artificielle, capable de générer des réponses et d’accomplir certaines tâches de manière automatisée. Parmi les options étudiées figure la conception d’examens davantage contextualisés et liés à des cas réels et récents, qui obligent les étudiants à appliquer leurs connaissances, à raisonner et à démontrer qu’ils comprennent réellement la matière.
